Kèo vàng bóng đá Bournemouth vs Man City, 22h30 ngày 30/3: Nối dài kỷ lục

Theo Engadget, đây cũng là lúc để chúng ta làm rõ rằng AI là một thuật ngữ rất rộng cho nhiều loại công nghệ khác nhau. Chúng ta có trí tuệ nhân tạo ở trong các trợ lý ảo như Siri, Alexa, Cortana và Google Assistant. Bạn cũng sẽ tìm thấy trí tuệ nhân tạo ở trong những phần mềm như chatbot Messenger của Facebook, hay tính năng trả lời tự động của Gmail. Nó được định nghĩa là "trí thông minh được hiển thị bởi máy móc", nhưng nó cũng ám chỉ những tình huống máy tính có thể làm việc mà không cần đến sự hướng dẫn của con người. Rồi có cả máy học, là khi máy tính tự dạy bản thân cách thực hiện các tác vụ mà con người thường làm. Ví dụ, gần đây, một hệ thống nhận diện khuôn mặt của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã học được cách nhận diện con người giống như cách con người nhận diện lẫn nhau mà không cần đến sự giúp đỡ từ chủ nhân của nó.

Điều quan trọng là chúng ta không được nhầm lẫn những khái niệm này bởi máy học chỉ là một phần của trí tuệ nhân tạo. Chúng ta sẽ dùng thuật ngữ máy học khi nói về những khái niệm như mạng nơ-ron và các mô hình như thư việc TensorFlow của Google, và AI để ám chỉ các chương trình, thiết bị và phần mềm thực hiện các tác vụ mà chúng học được.

AI đã vượt qua con người trong những trò chơi như Poker hay cờ vây trong năm nay (ảnh: Engadget)

Trong năm nay, AI đã trở nên quá thông minh, như việc đánh bại con người ở trò Poker hay cờ vây, đạt điểm tối đa ở trò chơi Ms. Pac Man (điều chưa có con người nào làm được) và thậm chí giỏi ngang ngửa với những người chơi Super Smash Bros kì cựu nhất. Chúng ta cũng đã bắt đầu sử dụng AI trong y học để dự đoán bệnh tật và các điều kiện bệnh lý, cũng như phát hiện người dùng có ý định tự sát trên mạng xã hội. Không chỉ vậy, AI còn có thể biên soạn nhạc và viết kịch bản phim.

Dù bạn có nhìn đi bất cứ đâu, ở đó cũng có một người nào đó đang cố gắng thêm AI vào một thứ gì đó, và chúng đều được tạo điều kiện bởi những mạng nơ-ron do Google, Microsoft và nhiều công ty lớn khác đầu tư trong năm nay. Máy học cũng đã phát triển rất nhanh chóng, và nó sẽ tiếp tục được cải thiện trong những năm tới.

Một trong những sự phát triển lớn nhất khi chúng ta chuẩn bị bước sang năm 2018 là sự chuyển đổi từ việc vận hành các mô hình máy học trên đám mây sang ngay trên điện thoại. Trong năm nay, Google, Facebook và Apple đều đã tung ra các phiên bản framework (một thư viện với các lớp đã được xây dựng hoàn chỉnh, là bộ khung giúp phát triển các phần mềm ứng dụng) máy học trên di động của mình, cho phép các nhà phát triển tăng tốc các tác vụ dựa trên AI trong ứng dụng của mình.

Các nhà sản xuất chip cũng tăng tốc trong việc thiết kế các bộ xử lý tối ưu cho học máy. Huawei, Apple và Qualcomm đều đã điều chỉnh những con chip mới nhất của mình trong năm nay để quản lý các tác vụ liên quan đến AI tốt hơn bằng cách cung cấp các lõi "nơ-ron" chuyên dụng.

Về cơ bản, AI đã liên tục được cải thiện trong nhiều năm, nhưng chủ yếu chúng đều dựa vào công nghệ đám mây. Lấy hệ thống nhận diện hình ảnh làm ví dụ. Ban đầu, nó có thể phân biệt nam giới và nữ giới, những người trông rất khác nhau. Nhưng khi chương trình tiếp tục được "dạy" thêm nhiều hình ảnh trên đám mây, nó sẽ có thể nhận diện tốt hơn nữa, và những sự cải tiến ấy sẽ được gửi đến điện thoại của bạn. Trong năm 2018, chúng ta sẽ đưa sức mạnh xử lý của AI vào trong những thiết bị nhét vừa túi quần. Việc có thể thực hiện những tác vụ này ngay trên điện thoại không chỉ khiến AI trở nên nhanh hơn mà còn giúp bảo vệ quyền riêng tư, khi dữ liệu sẽ không được gửi về các máy chủ đám mây nữa.

Rõ ràng, ngành công nghiệp đang cố gắng đặt nền móng để điện thoại thông minh và các thiết bị khác có thể tự học hỏi và cải thiện những thứ như phiên dịch, nhận diện hình ảnh... Nhưng khi số lượng phần cứng có khả năng xử lý các tác vụ AI ngày càng nhiều thì các nhà phát triển vẫn đang gặp khó khăn trong việc tìm ra cách tốt nhất để thêm AI vào trong ứng dụng của mình. Chưa ai trong ngành công nghiệp biết cách để khai thác triệt để AI, đồng thời gây được tiếng vang lớn.

Công nghệ Animoji trên iPhone X

Khi thời gian trôi đi, mọi ngành công nghiệp và mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta – từ mua sắm trong siêu thị cho đến đi xe tự lái – đều sẽ được biến đổi thông qua AI. Các cửa hàng sẽ biết khẩu vị, kích cỡ và thói quen của chúng ta, từ đó phục vụ chúng ta hoặc cho chúng ta biết nơi cần đến để có được thứ mình cần. Khi bạn bước vào, nhà bán lẻ sẽ biết (qua nhận diện khuôn mặt hoặc điện thoại) bạn là ai, bạn đã mua gì trong quá khứ, bạn dị ứng với thứ gì, gần đây bạn có đến bác sĩ hay không, hay màu sắc mà bạn yêu thích. Trí tuệ nhân tạo của hệ thống sẽ tìm hiểu xu hướng mua đồ của bạn trong khoảng thời gian nhất định, từ đó đưa ra những lời khuyến nghị tới các sản phẩm có tính cạnh tranh hơn...

Ô tô sẽ đủ thông minh để tránh các chướng ngại vật trên đường đi, sử dụng máy học nhằm nhận diện các mối nguy hiểm tốt hơn và tính toán các phương pháp phòng tránh. Thậm chí các bác sĩ cũng sẽ sớm dựa vào trí tuệ nhân tạo để phân loại ảnh X-quang, cộng hưởng từ với các hình ảnh y tế khác, cắt giảm thời gian chẩn đoán bệnh.

AI vốn đã rất phổ biến trong nhận diện hình ảnh, và nó sẽ sớm trở nên phổ biến hơn nữa. Các camera an ninh đang ngày càng giỏi hơn trong việc phân biệt người với người, động vật hay xe cộ. Bạn đừng ngạc nhiên nếu có một ngày chúng được dùng trong các phán xét pháp lý, tìm kiếm tội phạm hay người bị mất tích.

Các trợ lý ảo mà chúng ta hay nói qua điện thoại và loa thông minh sẽ không chỉ nhanh hơn và nói tự nhiên hơn bằng cách học hỏi từ các cuộc trò chuyện, chúng sẽ còn có thể nhận biết nhu cầu của chúng ta tốt hơn. Ví dụ, khi bạn vừa bước vào nhà sau khi đi làm về, đèn sẽ được bật, bộ điều khiển nhiệt độ bắt đầu làm việc và bản nhạc yêu thích của bạn sẽ được phát lên.

Tất nhiên, những thứ này đã tồn tại, nhưng các phương pháp thực hiện chỉ phụ thuộc vào những thiết lập do bạn cài đặt sẵn. Trí tuệ nhân tạo sẽ biết cách điều chỉnh mọi thứ trong ngôi nhà bạn theo như cách mà bạn muốn, ngay cả khi có những yếu tố ngoại cảnh tác động, như tự động bật điều hòa khi nhận thấy có sự thay đổi về nhiệt độ ở bên ngoài. Tất cả những sự tự động hóa này sẽ biến thế giới mà chúng ta hằng mong muốn thành sự thực (hay thế giới trong bộ phim Wall-E, điều này phụ thuộc vào chúng ta mà thôi).

Trong những năm tới, chúng ta sẽ thấy AI nhanh hơn, mạnh mẽ hơn và thực sự có khả năng thay đổi cách sống của chúng ta. Có thể nó sẽ không xảy ra ngay lập tức, nhưng sớm hay muộn thì AI cũng sẽ điều khiển cuộc sống của chúng ta – bất kể dù bạn có muốn hay không.

Valak có hẳn một bộ phim riêng về mình – điều mà không phải nhân vật nào cũng có vinh hạnh như vậy.

Trước đó, phim đã tiết lộ đạo diễn Corin Hardy – chủ nhân của The Hallow, The Crow sẽ là người chịu trách nhiệm cho The Nun. Chọn thời điểm thứ sáu ngày 13 để ra mắt khán giả, The Nun hứa hẹn sẽ viết tiếp chuỗi ngày kinh hoàng mà Valak “dành tặng” cho khán giả.

Chỉ xuất hiện vài phút trong The Conjuring 2, nhưng Valak đã tạo nên hiện tượng với hàng loạt ảnh chế, cũng như nhiều khán giả phát cuồng vì nhân vật này. Hiện đoàn làm phim chưa hé lộ nội dung phim nhưng nhiều nguồn tin cho hay có thể The Nun sẽ giống như Annabelle, là một phim tiền truyện kể về Valak thuở ban đầu. Dù chỉ là vai phụ trong The Conjuring 2 nhưng Valak được yêu thích còn hơn cả dàn diễn viên chính. Có rất nhiều điều bí ẩn xoay quanh nhân vật này và khán giả muốn biết nhiều hơn.

Thật sự Valak là ai? Vì sao bà ta lại độc ác đến như vậy? – là những câu hỏi mà khán giả muốn được giải đáp trong The Nun.

Bên cạnh đó, có ý kiến cho rằng The Nun và bộ phim Annabelle 2 sắp ra mắt sẽ có quan hệ mật thiết với nhau. Cụ thể, trong lời giới thiệu Annabelle 2 có đoạn như sau: “Vài năm sau cái chết của con gái, một người thợ làm đồ chơi và vợ của ông chào đón một bà sơ và vài cô bé từ một trại trẻ đã đóng cửa vào nhà mình, nhưng họ (bà sơ và lũ trẻ) rồi sẽ trở thành mục tiêu cho một tác phẩm bị quỷ ám của người thợ”.

Annabelle 2 sẽ hé lộ phần nào nội dung của The Nun?

Hãng Warner Bros không giấu tham vọng sẽ tạo nên thương hiệu phim kinh dị gồm toàn những nhân vật đáng sợ như Annabelle, Valak….

Bộ sưu tập các nhân vật kinh dị mà hãng Warbros có được cho đến bây giờ.

Wendy

Điều thú vị là, cách đây vài năm, vào năm 2014 trên mạng từng xuất hiện thông tin rằng, Hiệp hội tâm thần Mỹ (APA) đã coi tình trạng nghiện selfie là một rối loạn tâm thần. Tất nhiên, đây hoàn toàn là thông tin bịa đặt.

Tuy nhiên, hiện các nhà nghiên cứu đã chính thức công nhận sự tồn tại của căn bệnh tâm thần có tên Selfitis. Nhóm tác giả gồm chuyên gia Janarthanan Balakrishnan thuộc Trường quản lý Thiagarajar School ở Madura, Ấn Độ và Mark D. Griffiths đến từ Đại học Nottingham Trent ở Nottingham, Anh vừa công bố báo cáo nghiên cứu về căn bệnh mới này trên Tạp chí Sức khỏe tâm thần và Chứng nghiện quốc tế.

Nghiên cứu đã đưa ra một Thang hành vi Selfitis (SBS) để phân loại những người "ghiền" chụp selfie theo các mức khác nhau, phụ thuộc vào mức độ nặng - nhẹ của "bệnh tình". Các chuyên gia sau đó đã áp dụng thang đánh giá nói trên để xem xét và phân chia 225 đối tượng nghiên cứu là sinh viên ở Ấn Độ vào 3 nhóm người chụp "tự sướng" khác nhau: những người bị bệnh selfitis nhẹ, cấp hoặc mạn tính.

Mọi thứ nghe có vẻ hài hước nhưng nghiên cứu thực sự phát hiện, 9% số người tham gia đã chụp hơn 8 bức ảnh selfie mỗi ngày và 25% chia sẻ ít nhất 3 bức ảnh trong số đó lên mạng xã hội.

"Xét một cách điển hình, những người mắc chứng Selfitis thường thiếu tự tin và tìm cách 'thích nghi' với những người xung quanh họ và có thể biểu hiện những triệu chứng tương tự nhưng các hành vi nghiện tiềm ẩn khác. Hiện, khi chúng ta đã công nhận sự tồn tại của chứng bệnh này, hy vọng rằng sẽ có thêm nhiều nghiên cứu nữa được tiến hành để hiểu rõ hơn về cách thức cũng như nguyên nhân tại sao mọi người lại mắc nó và những giải pháp có thể thực hiện để giúp những người bị ảnh hưởng nặng nề nhất", nhà nghiên cứu Balakrishnan phát biểu trên tờ New York Post.

Tuấn Anh(Theo Phonearena)

Facebook bổ sung tính năng "phớt lờ" bạn đăng ảnh selfie quá nhiều

Facebook vừa ra mắt tính năng mới, cho phép người dùng tạm thời "phớt lờ" các nội dung mới chia sẻ của những người bạn hay "dội bom" ảnh tự sướng. 

Cựu CEO Microsoft Việt NamVũ Minh Trí đầu quân cho Nguyễn Hoàng

Rời ghế Tổng Giám đốc Microsoft Việt Nam, ông Vũ Minh Trí đảm nhận chức vụ Phó Tổng Giám đốc phụ trách khối đại học và sau đại học của Tập đoàn Nguyễn Hoàng.

Tại Việt Nam, Nguyễn Hoàng được biết đến là một tập đoàn lớn với nhiều công ty thành viên, đã có 18 năm hoạt động, trụ sở đặt tại TP.HCM.

Tập đoàn này sở hữu hệ thống giáo dục từ bậc mầm non đến sau đại học như hệ thống Trường Mầm non Quốc tế Sài Gòn Academy, Trường Liên cấp Hội nhập Quốc tế, hệ thống Trường Quốc tế song ngữ Học viện Anh quốc, hệ thống Trường Quốc tế Bắc Mỹ, Viện hợp tác Quốc tế và Du học, Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu, Đại học Quốc tế Hồng Bàng…

Bên cạnh lĩnh vực giáo dục đào tạo, Nguyễn Hoàng mở rộng đầu tư ở các lĩnh vực nhà hàng – khách sạn, bất động sản với khu nghỉ dưỡng làng Bình An Vũng Tàu, khu nghỉ dưỡng Long Beach, Phú Quốc…

Trước khi cập bến đỗ mới là tập đoàn Nguyễn Hoàng, ông Vũ Minh Trí được biết đến là người có nhiều năm kinh nghiệm quản lý kinh doanh và tiếp thị tại các tập đoàn đa quốc gia như Procter&Gamble, British Petroleum, British American Tobbaco.

Ông có hơn 13 năm nắm giữ vị trí CEO tại các tập đoàn công nghệ lớn như Sony Ericsson Việt Nam, Yahoo Việt Nam, Qualcomm, Microsoft Việt Nam.

Sếp Oracle Việt Nam Hồ Thanh Tùng gia nhập CMC

Trong năm 2017, ông Hồ Thanh Tùng, cựu Giám đốc Oracle Việt Nam gây bất ngờ khi đầu quân cho Tập đoàn công nghệ CMC với vị trí Phó Tổng Giám đốc, Giám đốc Chiến lược.

Một công ty nghiên cứu thị trường đã tiến hành thăm dò ý kiến của những người dùng iPhone trong vòng một tháng tính tới ngày 3/12 vừa qua. Họ phát hiện, bộ ba iPhone 2017 chiếm khoảng 69% tổng doanh số thiết bị Apple bán ra tại Mỹ, kém xa tỉ lệ 91% bộ đôi iPhone 6 và iPhone 6 Plus từng đạt được trong cùng khoảng thời gian sau khi lên kệ.

Trong thực tế, tỉ lệ doanh số của các mẫu iPhone mới hơn so với những thiết bị tiền nhiệm đã rơi xuống mức thấp nhất trong vài năm trở lại đây, ít nhất tại thị trường Mỹ. Chúng ta có thể thấy rõ điều này qua biểu đồ thống kê ở trên.

Như nhiều nhà phân tích đã chỉ ra, giá cũng như tình trạng khan hàng ban đầu của iPhone X là những nguyên nhân chính giúp lí giải hiện tượng này, thay vì đổ lỗi cho doanh số bán ra thấp bất thường của những mẫu iPhone mới.

Một nghiên cứu khác cũng đi đến kết luận tương tự, với dự đoán Apple có thể phá vỡ mức giá bán iPhone trung bình 700 USD của hãng lần đầu tiên trong quý này.

Trong khi đó, tổng doanh số iPhone bán ra ở Trung Quốc khá hứa hẹn. Theo kết quả khảo sát của công ty RBC Capital Markets, số người dùng Trung Quốc bày tỏ mong muốn mua iPhone X cao gấp đôi so với số người dùng Mỹ.

Trung Quốc hiện là một trong những thị trường quan trọng nhất cho Táo khuyết, chiếm tới 1/5 tổng số thiết bị bán ra của hãng. Do đó, sự yêu thích của thị trường này đối với mẫu điện thoại flagship năm 2017 có thể là tín hiệu tốt cho các lô smartphone sắp xuất xưởng của hãng.

Giới quan sát hiện vẫn tiếp tục đưa ra các dự đoán khác nhau về tình hình kinh doanh iPhone của Apple. Chỉ khi đại gia công nghệ Mỹ chính thức công bố số lượng iPhone "tẩu tán" được trong buổi họp báo hàng quý vào tháng sau, chúng ta mới biết chính xác các nhận định này có đúng hay không.

Tuấn Anh(Theo Phonearena, WSJ)

iPhone 2018 chưa ra, Apple đã âm thầm chuẩn bị cho iPhone 2019

Dù iPhone 2018 vẫn chưa ra mắt nhưng Apple đã âm thầm triển khai công tác chuẩn bị cho sự ra đời của iPhone 2019, theo một nguồn tin rò rỉ uy tín mới.